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App Store 關鍵字欄位產生器

貼上你想排名的搜尋字詞,最重要的放最前面,或附上熱度分數。你會得到可直接貼上的 100 位元組關鍵字欄位、它與名稱和副標題一起涵蓋的搜尋字詞,以及放不下的字。

    產生器如何運作

    App Store 不需要你在關鍵字欄位放完整詞組。它會把 App 名稱、副標題和關鍵字欄位中的單字組合成搜尋字詞。如果你的副標題寫著 workout log,關鍵字欄位包含 weight 和 lifting,即使「weight lifting log」這個詞組沒有出現在任何地方,App 也能在這個搜尋中取得排名。

    因此產生器會:

    1. 把你列出的每個搜尋字詞拆成單字。
    2. 移除已經出現在 App 名稱或副標題中的字(包括對應的單複數形),因為 Apple 已經索引過它們一次。
    3. 移除永遠沒有幫助的字:你的 App 品牌名稱、App Store 類別名稱,以及「app」、「the」、「free」這類填充詞。
    4. 為每個剩下的字計算價值:它能幫忙湊成的所有搜尋字詞的分數總和。被多個搜尋字詞共用的字價值更高。
    5. 依每位元組的價值由高到低,把字塞進 100 個位元組,以逗號分隔、不加空格。

    接著它會顯示哪些搜尋字詞已經完全涵蓋:每個有意義的字都出現在名稱、副標題或關鍵字欄位中的某處。外框為虛線的搜尋字詞會顯示它們還缺哪些字。

    搜尋字詞與分數從哪裡來

    產生器的成果取決於你提供的清單。好的來源有:

    • Apple 自己的搜尋建議。 在 App Store 輸入搜尋字詞的開頭,記下它建議的內容。這些都是真實的搜尋。
    • Apple Ads 搜尋熱度。 Apple Ads 會為每個國家的 App Store 搜尋字詞顯示 1 到 100 的熱度分數。把分數貼在每個搜尋字詞後面,例如 gym log, 52。我們的〈Apple Ads 搜尋熱度指南〉(英文)說明如何解讀。
    • 競品的名稱與副標題。 你的利基市場中排名前段的 App 放在名稱裡的字,顯示了使用者在搜尋什麼。

    沒有分數時,產生器會把你的清單視為優先順序:第一個搜尋字詞最重要。

    你實際能拿下哪些搜尋字詞,不只取決於熱度,也取決於已經排在這些搜尋中的 App 有多強。Fledly 每天追蹤你的排名,顯示每個搜尋字詞的 Apple Ads 熱度與難度,並從 App Store 自動完成建議新的搜尋字詞。Free 方案可追蹤 15 個關鍵字。

    打造更好關鍵字欄位的訣竅

    • 單數或複數擇一,不要兩者都用。 Apple 會從其中一種形式同時比對兩者。
    • 不要把 100 個位元組花在品牌名稱上。 你的 App 名稱已經被索引。
    • 善用你的國家會索引的每個在地化版本。 在美國,Apple 也會索引西班牙文(墨西哥)的關鍵字欄位,許多國家也會索引兩種以上的語言。這等於同一個商店多出了關鍵字欄位,詳見我們的〈跨在地化指南〉(英文)。
    • 一次只改一件事。 關鍵字的變更只會隨新版本上線,所以每次變更後先等一到兩週再判斷成效。

    建立欄位後,把整個商店頁面放進 App Store 中繼資料檢查工具檢查一遍。產生器使用的規則與 Fledly 為 AI 助理提供的 build_keyword_field 工具相同,所以 Claude 或 ChatGPT 可以一次為每個在地化版本建立欄位。

    常見問題

    App Store 關鍵字欄位應該放詞組還是單字?

    以逗號分隔的單字。App Store 會組合名稱、副標題和關鍵字欄位中的字,所以「weight,lifting」和「weight lifting」涵蓋相同的搜尋,還能省下空間給另一個字。

    每個搜尋字詞該用什麼分數?

    Apple Ads 搜尋熱度(1 到 100)是最好的免費數據,因為它來自 Apple 自己的搜尋資料。沒有熱度資料時,就依重要性排列搜尋字詞,不要填分數。

    為什麼產生器漏掉了我搜尋字詞中的某個字?

    可能是這個字已經在你的 App 名稱或副標題中、是你已有字詞的單數或複數形、是填充詞、App Store 類別名稱或品牌名稱的一部分,或是已經沒有空間了。因空間不足而被捨棄的字會列在表格下方。

    可以為其他語言建立關鍵字欄位嗎?

    可以。位元組計數適用於所有語言和文字系統。選擇芬蘭文可套用芬蘭文的複數規則;其他語言使用英文的複數規則,所以請自行檢查單複數重複。

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    關於作者

    Mika Heinonen, 獨立 iOS 開發者,Fledly 的開發者. Mika 是一位獨立開發 iPhone App 的開發者。他打造 Fledly,是為了回答兩個反覆出現的問題:小型 App 能在哪些關鍵字上勝出?哪些 App 點子已經被新進者證明可行?